智能向善——科技伦理管理势在必行

大数据、人工智能、云计算、区块链等智能传播技术正在深刻改变人类社会的生产生活方式。科技进步在给我们带来了极大的便利的同时，我们也要对相伴而生的伦理风险和挑战保持警惕，坚持把科技伦理治理工作放在智能传播工作全局的重要位置。科技伦理原则是发展智能传播技术需要遵循的总体性、根本性的伦理要求，因此多方参与、协同共治，引导智能向善，对科技伦理的科学化规范化管理势在必行。

一、 智能技术高效提升传播质量与效率

1.智能化推送满足用户需求，提供个性化定制内容

智能时代，平台通过分析用户的历史行为、兴趣和偏好，以及实时反馈，来个性化地提供信息和内容。平台精细化研究用户画像，依赖算法的精准投送，不仅满足了用户需求，还提高了用户粘性和满意度，其次也提高了相关内容和产品的曝光率和点击率。这给平台和用户双方都带来了便利。

2.大众传播向窄播发展，精准的渠道定位辅助传媒产业升级

报纸、电视、广播等传统大众传播方式是面向广泛受众的。而智能时代，大众传播依托数字科技开始向窄播发展，自媒体和传媒公司可以更精确地定位和吸引特定受众。数字技术为社交媒体、播客等新媒体渠道注入新活力，渠道变革的关键是精准的定位，传媒产业通过针对性的内容战略，提供与受众需求更加吻合的内容，同时也制定渠道策略，不仅有利于内容的定向分发，也有助于多方合作，内容商、自媒体、传媒公司、广告商、电信运营商等都能共赢，提高了渠道传播的效果，辅助了传媒产业的升级。

3.生成式人工智能为互联网生态带来新机遇，提升内容生产效率和质量

生成式人工智能技术已经在互联网生态系统中引发了颠覆性的变化。首先，生成式人工智能能够大大降低内容生产的人力成本，生成式人工智能可以根据指令执行文本写作，行文逻辑优化，提炼要点等任务，极大提高了新闻生产效率。其次，生成式人工智能还可以自动执行拼写检查、语法纠正和事实核查，从而减少虚假信息的传播。此外，生成式人工智能也通过实时翻译，文件解读等功能促进了国际传播与交流。总的来说，生成式人工智能实现了降本增效，为互联网生态带来了新机遇。

二、智能传播需要警惕的问题

1.算法歧视固化信息茧房

大数据算法根据用户的浏览记录、标签信息等数据内容对其进行分类并不断精准投放其感兴趣的内容，这种“投其所好”的方式是一种算法歧视，通过操纵用户的接触的信息，形成并不断固化信息茧房，侵害用户信息选择的权利。“信息茧房”固化用户价值观和加大信息不对等的同时，也加大了社群鸿沟，使网络上公共事件的讨论愈发极端，非黑即白的“二极管”思维越来越普遍。若不对“算法歧视”加以管理，将导致社会进一步割裂。

2.智能传播带来隐私风险

智能技术背后的隐私问题值得我们重视。首先各大平台算法涉及用户个人信息，若隐私安全不加以保障，隐私信息落入不法分子受伤将对用户利益造成损害。其次，愈发成熟的深度伪造技术可以真实还原人类外貌、声音等特征，若被蓄意用于虚假广告、色情等违法行为，以假乱真，将对他人肖像权、名誉权和隐私安全等造成损害，甚至造成社会混乱。此外，人工智能内容生产正在越来越多地被用于公开出版与传播，由此产生的著作权侵犯与争议也愈发增多。

3.大数据裹挟消费对用户权利造成威胁

在大数据时代，每个人的行为都成为数据，这数据被平台用于操纵消费者行为。在平台看来，消费者的每一次行动都增加了其“数据体”的丰富性。大数据时代的精准推荐可能限制消费者的选择，引导他们的消费行为，并削弱他们的主体性。首先，大数据推送商品限制了消费者的选择范围，而海量信息导致消费决策更加复杂，使得消费者容易失去决策的主动性。其次，大数据通过追踪和分析消费者的需求，诱导消费者过度消费，导致透支和债务问题。此外，大数据精准分析用户财力特征，针对性调节商品定价，大数据杀熟频频发生。消费者在这个由算法推荐的世界中逐渐变得麻木和失控。这使得消费者很难做出真正符合其需求和价值观的决策。这一问题需要引起重视，加大力度维护用户权利。

4.网络舆论的极化表达与负面舆论的数据驱动，带来舆论场的乱象丛生

数据驱动和人工智能内容生产可能被用于操纵网络舆论，危害国家社会安全。算法驱动下，各种力量在舆论场的角力，可以通过制造信息鸿沟，调动负面因素和极化偏见来汇聚意见，带来极大危害。而作为新型“网络水军”的社交机器人也已经开始影响媒体与公众议程，不仅可以对已有信息进行点赞、转发，还可自动生产、发布内容与评论，制造与引导网络舆论风向。这些新技术，在近年来的热点事件甚至国际争斗中，带来的风险正在不断增强，并使网络舆论治理的复杂性与困难度大大增加，我们需要警惕“被算计的舆论”。

三、智能向善，对科技伦理的科学化规范化管理势在必行

1. 成立科技伦理审查委员会